剑桥大学的科学家们开发了一个形貌卵白质在人体细胞内行为的图谱。该工具能够资助寻找由卵白质异常行为引起的疾病起源，如痴呆症和多种癌症。
该图谱已在《自然通讯》杂志上揭晓，研究职员借此发明了认真多种主要心理功效的新卵白质。研究团队关注的是细胞中的一种类似液滴的部分——凝聚体，这是卵白质群集并组织自身的中心。这些中心也是疾病历程爆发的要害场合。
研究的展望效果已随论文宣布，供全球研究职员探索其感兴趣的卵白质目的及相关的凝聚系一切。
“这个模子使我们能够在生物学中无膜区室发明新组分，并展现了这些区室功效的新原理。”研究认真人图玛斯·诺尔斯教授体现。
细胞由细腻组织的分子组成，它们之一的组织方法是在凝聚体内会聚。这种中心位于细胞内部，极其细小。凝聚体是细胞生命活动的基础设施之一。
诺尔斯教授说：“迄今为止，我们尚未完全相识哪些卵白质会群集进哪些凝聚体，但sunbet研究首次提供了这样的图谱。”
由于细胞内卵白质指导规则并未完全明晰，团队决议构建此图谱，展望哪些卵白质将在凝聚体内相遇。
图片信息：微管突出显示细胞体（紫色）、细胞核（黄色）和凝聚体（蓝色）。
“推动这项研究的念头是想比之前的科学研究更深入地明确卵白质凝聚体的所有重大性，”研究的首席作者、过失折叠疾病研究中心的博士后研究员卡迪·莉丝·萨尔说。
研究职员使用了如StringDB和BioGRID等大型数据库，这些数据库收录了关于细胞众多方面的数据，同时还举行了更深入的个体凝聚体案例研究。
人工智能的应用使得科学家们可以整合这些信息，只管这些信息重大、重大且难以较量。此前的研究仅聚焦于少数几种卵白质，而此图谱则能够形貌细胞的全景。
萨尔增补说：“借助这份图谱，我们可以对细胞中的每一个卵白质做出展望，找出它们简直切位置以及它们与哪些其他卵白质互动。”“我们希望这将为研究职员带来新的机缘，并开发治疗与异常凝聚体形成相关疾病的新途径。”
图片信息：细胞生物分子凝聚物具有重大的组成，涉及数百到数千种差别的组分。
人工智能在模子细胞中识别出了以前未被视察到的卵白质。若是这些卵白质在实验室中被发明，将是对人工智能准确性的优异验证。
“在sunbet研究中，我们首次在凝聚体中发明了之前未见过的卵白质。这些卵白质加入了身体的主要功效，如脂肪漫衍、细胞内肌动卵白的天生和新卵白质的合成。这些卵白质在我们用作训练集的前期研究中未被检测到。”
“我们希望这些数据将有助于新发明凝聚体的生物学作用以及推动凝聚体形成的生物物理因素。”
杂志：Nature Communications
DOI：10.1038/s41467-024-48496-7
