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Nature?子刊宣布:使用COmics工具绘制完成机体分子图谱
宣布时间:2024-09-12
作者:sunbet医学

威尔康奈尔医学院卡塔尔分校(WCM-Q)的科学家通过对391名自愿者的血液、尿液和唾液样本中数千种分子的剖析,绘制出了机体及其重大心理历程的详细分子图谱。这些数据经由整合,建设了一个强盛的交互式视觉网络工具,称为Connecting Omics (COmics),可用于研究机体重大的分子结构并发明与州病理相关的潜在特征。

机体的分子历程是指细胞内及细胞间爆发的化学反应和相互作用,这些历程包括DNA复制、卵白质合成、能量生产、细胞间通讯以及多种代谢途径等要害功效。这些历程由重大的卵白质-卵白质控制、卵白质-DNA及卵白质-RNA相互作用调控,从而维持生命活动的正常运作。

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这项长达12年的研究效果于最近揭晓在《自然·通讯》(Nature Communications)期刊上。研究数据泉源于QMDiab,这是一项针对Qatar多民族群体的Diabetes病例比照研究,主要涉及阿拉伯人、菲律宾人和印度人群。

“sunbet目的是汇总十多年来多组学研究中的所有用果,构建出一个周全的人体分子模子及其心理历程,”该论文的资深作者、威尔康奈尔医学院心理学和生物物理学教授、英格兰精准医学研究所成员Karsten Suhre博士体现。“这一参考工具向所有研究职员免费开放,供他们探索人体在分子层面的运作机制,也可以为后续实验提出假设。”

通过与哈马德医疗集团的相助,研究职员网络了多名自愿者的血液、尿液和唾液样本。随后,这些样本在18个平台上举行了高通量剖析,天生了一个极为富厚的数据集,包括6300个自力的分子数据点,涵盖基因组数据(DNA)、转录组(RNA)、卵白质及代谢物(如氨基酸、糖类和脂类)。别的,研究职员还为每位加入者确定了基因变异、DNA甲基化位点及基因表达数据。

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图片链接:https://www.eurekalert.org/multimedia/1041633

图片信息:卡塔尔威尔康奈尔医学院 Weill Cornell Medicine) 的研究职员建设了一个免费会见的在线参考工具,全球科学家可以使用它来研究人体在分子水平上的事情原理,并形成假设以通过实验举行测试。

 

这些数据资助研究职员发明了基因特征与特定卵白质、代谢历程及病理之间的关联和通路。他们将所有自愿者的重大数据整合到一个基于网络的在线工具中,构建了一个“分子人”(The Molecular Human)(人体的分子形貌)的界面。

连系基因组、转录组、代谢组、卵白质组及其他“组学”数据的这种要领被称为“多元组学”。近年来,这种研究已成为生命科学研究的要害战略,资助研究职员更深入地明确人体及病理的真实运作方法,并为新物质的开发提供了新的看法。

“sunbet综合组学研究要领展示了差别分子特征之间的相互关系,以及它们与个体体现型的关联——体现型指的是个体的外在特征,如外貌、心理历程及行为。”该论文的第一作者、威尔康奈尔医学院心理学和生物物理学助理教授Anna Halama博士说。“COmics网络工具中整合的数据规模极其重大,研究职员可以借此探索数十万个通路和关联,具备重大的研究和发明潜力。”

杂志:Nature Communications

DOI:10.1038/s41467-024-51134-x

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宣布时间:2024-09-12
作者:sunbet医学

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机体的分子历程是指细胞内及细胞间爆发的化学反应和相互作用,这些历程包括DNA复制、卵白质合成、能量生产、细胞间通讯以及多种代谢途径等要害功效。这些历程由重大的卵白质-卵白质控制、卵白质-DNA及卵白质-RNA相互作用调控,从而维持生命活动的正常运作。

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“sunbet目的是汇总十多年来多组学研究中的所有用果,构建出一个周全的人体分子模子及其心理历程,”该论文的资深作者、威尔康奈尔医学院心理学和生物物理学教授、英格兰精准医学研究所成员Karsten Suhre博士体现。“这一参考工具向所有研究职员免费开放,供他们探索人体在分子层面的运作机制,也可以为后续实验提出假设。”

通过与哈马德医疗集团的相助,研究职员网络了多名自愿者的血液、尿液和唾液样本。随后,这些样本在18个平台上举行了高通量剖析,天生了一个极为富厚的数据集,包括6300个自力的分子数据点,涵盖基因组数据(DNA)、转录组(RNA)、卵白质及代谢物(如氨基酸、糖类和脂类)。别的,研究职员还为每位加入者确定了基因变异、DNA甲基化位点及基因表达数据。

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连系基因组、转录组、代谢组、卵白质组及其他“组学”数据的这种要领被称为“多元组学”。近年来,这种研究已成为生命科学研究的要害战略,资助研究职员更深入地明确人体及病理的真实运作方法,并为新物质的开发提供了新的看法。

“sunbet综合组学研究要领展示了差别分子特征之间的相互关系,以及它们与个体体现型的关联——体现型指的是个体的外在特征,如外貌、心理历程及行为。”该论文的第一作者、威尔康奈尔医学院心理学和生物物理学助理教授Anna Halama博士说。“COmics网络工具中整合的数据规模极其重大,研究职员可以借此探索数十万个通路和关联,具备重大的研究和发明潜力。”

杂志:Nature Communications

DOI:10.1038/s41467-024-51134-x

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